👋 你好，我是夏霖翰
博士生 · 工业与系统工程学院 · 俄克拉荷马大学
我是 夏霖翰（Linhan Xia），朋友们也叫我 Chris。我出生于中国，本科就读于香港浸会大学，目前在俄克拉荷马大学攻读博士学位，研究方向聚焦于面向模型辅助 CAD 生成的机器学习方法。
加入 OU 之前，我曾在北京大学深圳研究生院 ICNLab 担任研究助理，师从 雷凯 教授。本科阶段，我在北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院（UIC）担任研究助理，由 Ricky Yuen-tan Hou 教授指导。
🔬 研究兴趣
数据驱动建模
连续时间神经架构、序列建模与表示学习。
时序预测
面向高频交易与限价订单簿（LOB）数据的模型基准与设计。
金融数据分析
加密市场微观结构、量化信号与系统化交易研究。
📰 最新动态
- 2026 年 4 月 已录用 🎉 我们的论文 "Liquid Time Constant Neural Networks for Crypto LOB Prediction: A Benchmark Study"（论文编号 #5901）已被 KSEM 2026 接收为 AICom2 论文。感谢程序委员会和所有合作者！
📚 学术发表
加粗表示本人；* 表示通讯作者。
在投 / 预印本
- VeriCAD: Compiler-Grounded Reinforcement Learning for Executable and Aligned Text-to-CAD Generation在投
- CPD-LLM: Customized Product Design (CPD) via a Design Syntax-Aware Large Language Model (LLM)在投
- Mamba4Net-MoE: Efficient Multi-Task Network Intelligence via Mixture-of-Experts Distillation on Linear State Space Models在投
- Movie Recommendation with Poster Attention via Multi-modal Transformer Feature FusionarXiv 预印本
会议论文
- Mamba4Net: Distilled Hybrid Mamba Large Language Models for NetworkingCCF-B EI 第 33 届 IEEE 国际网络协议会议 (ICNP 2025)
- Fine-tuned Poly Encoders for Word Sense DisambiguationCCF-C 第 18 届国际知识科学、工程与管理会议 (KSEM 2025)
- Quantification and Validation for Degree of Understanding in M2M Semantic CommunicationsEI 第 24 届国际通信技术会议 (ICCT)
- Depth Estimation Algorithm Based on Transformer-Encoder and Feature FusionEI 第 7 届国际先进算法与控制工程会议 (AACE)
- Optimization Decision Model of Vegetable Stock and Pricing Based on TCN-Attention and Genetic AlgorithmEI 第 4 届国际计算机科学与管理技术会议 (ICCSMT)
- Chinese Financial Comments Sentiment Detection Based on the Bert-TCN Model with HowNet DisambiguationEI 第 3 届国际数字经济与计算机应用会议 (ICDECA)
专利
- 基于跨架构知识蒸馏的网络任务模型构建方法专利 中国专利号 CN121396808A
🎓 教育背景
- 俄克拉荷马大学 — 工业与系统工程博士
- 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院 (UIC) — 理学学士
💬 欢迎交流。 如果你对我的研究感兴趣、希望探讨合作，或只是想打个招呼，欢迎随时联系我：linhan.xia@ou.edu。